Cognex Corporation — ведущий мировой поставщик систем машинного зрения, видеодатчиков и промышленных считывателей идентификационных кодов, используемых при автоматизации производства.
Подробнее→
Компания Cognex разработала алгоритм подсветки, который освещает детали с 4 углов. Тени и отражения анализируются для идентификации трехмерных признаков, создавая изображение, на котором выделяются рельефные или вдавленные признаки. Рельефные признаки отображаются белым, а углубленные - черным. Благодаря высококонтрастным изображениям, полученным с помощью технологии SurfaceFX, лучшие в своем классе инструменты машинного зрения Cognex выполняют проверку путем определения местоположения образов, границ, пятен, текста или других признаков.
В технологии выделения признаков Surface FX для создания высококонтрастных изображений используются алгоритмы освещения и программные алгоритмы, повышающие четкость трехмерных изображений на детали. Технологию SurfaceFX выбирают в большинстве отраслей, включая потребительские товары, автомобильную отрасль и электронику, для:
Многие производители используют метод штамповки благодаря его относительно низкой стоимости и надежности маркировки. Тем не менее зачастую обнаружить штампованную информацию достаточно трудно из-за низкого контраста между информацией, нанесенной рельефно или методом тиснения, и упаковочным материалом. Технология SurfaceFX четко выделяет символы или коды, позволяя оптическому считывающему устройству считывать дату, код партии, обозначения или другую информацию.
Surface MAx– когда рекомендуется использование?
Технология SurfaceMAХ работает по принципу фотометрического стерео, представленного в 1980г. Такая техника для оценки глубины и поверхностных деталей объекта предусматривает анализ одного и того же объекта с разных точек зрения. В создании такого снимка используется камера, контроллер, и, как минимум, три источника освещения, расположенных по кругу, чтобы осветить предмет или поверхность под разными углами. Используя поверхностные отражения /тени от разных угловых световых источников, алгоритм SurfaceMAХ объединяет полученные изображения для определения общей структуры поверхности.