Средство Surface Quality Monitoring (SQM)

SmartView® Surface Quality Monitoring (SQM) – мощный инструмент для автоматического контроля качества поверхностей разных материалов. В любом процессе формирования и обработки поверхностей возможно изменение качества инструмента для обработки с течением времени. В этих процессах существует много переменных, которые влияют на внешний вид поверхности по-разному. SmartView SMQ позволяет операторам оценивать общее качество поверхности в реальном времени. SmartView SQM обеспечивает точную on-line оценку практически любой поверхности или переменной процесса, которая влияет на внешний вид продукта.

• Оценка качествав соответствии со стандартами
• Расчет качества поверхности в реальном времени
• Простая настройка и обучение с использованием инструментов для обработки изображения
• Удобный доступ к данным обработки с использованием OPC или ODBC

SmartView® SQM способен оценивать качество почти любых поверхностей используя алгоритм оценки структуры поверхности. Оценка текстуры, шаблоны, затемнение, яркость, теснение, однородность бликов позволяют безошибочно определить качество в реальном времени. Это позволяет заблаговременно предотвратить выпуск бракованного материала.

Если вы можете увидеть брак, SmartView SQM определит это!

Система оценивает поверхность также, как человеческий глаз. Она оценивает контролируемую поверхность путем сравнения с эталонной поверхностью или с допустимой поверхностью, произведенной ранее. Результаты мгновенно отправляются с помощью интерфейса, удобного для пользователя.

Например, при определении системой различных уровней качества, в реальном режиме времени SmartView SQM передает актуальный уровень качества. 

Невзирая на простоту работы SmartView SQM, алгоритм работы не так уж прост. SmartView SQM анализирует и группирует образцы изображений поверхностей. При этом используется технология обработки изображения для автоматической сортировки изображения в группы корректных образцов и образцов, имеющих брак. На основании образцов в этих группах осуществляется самообучение системы. Далее, этим группам назначается приоритет соответствия эталону. На основании данных приоритетов система классифицирует типы браков. Данный «опыт» оценивается алгоритмом системы в реальном времени. Таким образом, система сообщает о плохом качестве поверхности при появлении брака или информирует о уровне качества, в случае допустимого качества.