О компании
Cognex

О компании Cognex

Cognex Corporation — ведущий мировой поставщик систем машинного зрения, видеодатчиков и промышленных считывателей идентификационных кодов, используемых при автоматизации производства.

Подробнее

Технология пошаговой классификации SmartLearn

Технология классификации следующего поколения SmartLearn доступна в проверочных системах Cognex® SmartView®. Эта запатентованная технология многоступенчатой ​​классификации позволяет быстрее запускать системы и точно оценивать качество продукции в реальном времени.

Давно известно, что один классификатор не может гарантировать оптимальную проверку всех видов материалов, процессов и производственных линий. Более того, сами по себе настраиваемые классификаторы не могут обеспечить наилучших результатов. Возможность добавлять в систему экспертные знания значительно улучшает результаты классификации. Технология классификации SmartLearn разработана таким образом, что позволяет сочетать новейшие технологии настраиваемой классификации с профессиональными знаниями в каждой отдельной области их применения.

Вместо того чтобы полагаться исключительно на традиционные экспертные или настраиваемые средства классификации, технология SmartLearn выделяет в процессе классификации три отдельных этапа:

  • Предварительная классификация – предварительно настроенный классификатор SmartLearn позволяет использовать накопленные экспертные знания для отсеивания несущественных дефектов или классификации легко различимых дефектов. Это уменьшает время запуска системы и приносит мгновенные результаты.
  • Настраиваемая классификация – Технология SmartLearn использует ряд дополнительных настраиваемых классификаторов для классификации даже самых сложных дефектов. Подобная гибкая архитектура позволяет выбирать настраиваемые классификаторы, наиболее соответствующие особенностям выполняемых задач.
  • Пост-классификация – Настраиваемый пост-классификатор позволяет точно отрегулировать результаты классификации для конкретных подклассов дефектов с учетом любых характеристик дефекта. При этом появляется возможность легко и надежно разделить схожие по типу, но различающиеся по степени значимости дефекты.

Использование трехступенчатого подхода при классификации SmartLearn значительно ускоряет запуск систем и гарантирует неизменно точную и оперативную классификацию дефектов на любой скорости производства.

  • Сочетание автоматической настраиваемой классификации с экспертными знаниями
  • Выбор настраиваемых классификаторов в соответствии с условиями работы
  • Простая система управления библиотекой дефектов (путем перетаскивания)
  • Упрощенная настройка и обслуживание системы классификации
  • Выполнение классификации в режиме реального времени
Продукция